2024年软件的开发案例 篇1
如今的社区团购可谓非常火热，创业型公司不计其数，更有美团、阿里、腾讯插入。大部分都选择了app作为抢占市场的基石，那么对于小型创业公司或者小型团队没有大公司的实力该如何选择呢？答案是微信小程序。
微信小程序确实是一个不错的选择，微信小程序开发比app开发确实有着一些先天优越条件，比如开发成本低，开发周期短，不用安装客户端等。
今天我们拿亿联科技的一个微信小程序开发项目案例(菜街小程序)来说说微信小程序的成长过程。
1、站在用户的角度来思考，我要进入社区团购这个市场，我瞄准的是哪个群体的消费场景，我提供的产品档次属于哪个层面，和用户走进菜市场或超市，我有什么优势、、、、、通过这些思考来进行产品定位。
2、列出我的产品可能需要的功能，建立文档，比如首页功能，采购功能，用户功能，产品分类功能，活动优惠功能等。
3、每个功能相当于一个子系统，在子系统里要确定更多的子类功能，比如用户管理系统，其中有我的账户、地址、客户、设置、订单管理等等。
当确定好以后，进入UI设计，确定产品原型图。最终完成开发测试上线一系列的动作。这里我们抛下几个问题可以供大家思考。
1、如何设计能更好引导客户？
2、使用者对于分类偏好带来的影响是否要重新调整？
3、购买付款后产生的问题？
4、菜街相对于其他竞品的优势和劣势。
2024年软件的开发案例 篇2
首先问题就有理解偏差，人工智能不是软件，而是一项功能，或者说是能力。你要做的软件是通过人工智能的技术能力在一个特定的场景下完成某项任务。
至于如何学习，首先要掌握基础编程语言，以下任选其一要熟练掌握：
Python：被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。
C++：已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。
C ++适用于机器学习和神经网络。
Java：也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。
Lisp:相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。
但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。
Python的课程是现在最火爆的，很多网课，从零开始学到高级课程全都有。对自学没有信心的话也可以参加社会上的线下培训班。一定要坚持下去。但总体来说市场上的课程还是有些乱，要边学便自己梳理知识体系。
其次要找好方向：
计算机视觉CV、自然语言处理NLP、机器学习ML这三个方向是最火的，但其中也涉及了很多更深的知识，比如神经网络、深度学习、强化学习等。
所以要有一定的数学基础：微积分、概论、线性代数；
其次是算法与模型，这也是重中之重，算法模型学不好以后会很痛苦，甚至有些方面完全不能理解。
此外，还要深入了解一些框架：
谷歌的Tensorflow:
TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph）,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。
Facebook 的 PyTorch：
与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。
TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。
TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。
所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。
两者还有很多差异，各有优缺点，可以在实践中慢慢摸索。
2024年软件的开发案例 篇3
引言：世界上本没有路，走的人多了，便有了路。
在现在的职场生活当中，如果我们想要找一份良好的工作，当然就是你的学历是非常有必要的。但如果只看学历而不看能力的话，则在实际的职场当中，并不是很盛行的一种风气。随你的温柔的问题是大专毕业的软件开发有前途吗？答案是肯定的。
这里主要有两个关键词，第一个是大专，第二个是软件开发。
如果单从第一个关键词大专来讲，学历可能在部分的工作领域会相对的低一点。但从很多实际的一些优秀的工作人员来看这个学历，并不会影响他们在实际工作当中所拥有的一些学习能力及工作能力。反而有部分大专学生在实际的工作当中表现的更加谦逊，而且更会努力的去学习。相信如果你也是当中的一份子的话，厄在控制当中有一个积极的学习心态，善于学习，去观察，去实践，想必是可以创造很好的结果。
第二个关键词就是软件开发。时下正值互联网，非常流行的一个时代，那么如何做好软件开发，对于这个互联网的发展，起着至关重要的一个作用。如果你在学校里所学的这个技能比较娴熟，同时在进入职场之后能够对于基本的一些编程有所研究。想必得到一个实习的机会并不难。因为这个行业的话，他要求的实际能力比较高一些，所以在校期间的话，可以利用你的闲暇时间，适当的去参加一些，有这样子的一些活动。比如软件开发的一些比赛。这样子的话就特别能够彰显你的实力，同时在你进行面试的时候呢，能够有实际的例子可以去力证你所具备的软件开发的一些实例。
当然啦，现在有很多软件开发的公司，他们希望将线下的一些东西，运用到线上，所以很多公司会有这样的一个机会，所以需要不停的去观察摸索。
2024年软件的开发案例 篇4
我有一个创意，需要软件的开发设计，怎样做能保障各方权益安全？
一，有这样几种方式可以选择
二，成败关键在于MVP，准确界定核心功能范围
三，实例分享
四，总结
世上无难事？软件开发算一个。
软件开发不简单，需求、设计、研发、部署，整个实施过程坑坑不断。
一，有这样几种方式可以选择
1，自建技术团队
优点：专属研发工程师，易于管理，责任感强，认同感高。
缺点：成本高，技术管理专业性强，需要配备完整的技术团队。
2，研发外包
优点：成本相对较低，适合早期初创团队的快速起步阶段。
缺点：质量无法保证，有投入没产出，往往停留在演示阶段，无法满足真实的上线运营要求。
3，有没有折衷方案？
与其外包，不如试试这样的方式：
1）研发管理、基础架构、系统实施，找一个技术大牛，也可以是技术合伙人。如果早期项目的吸引力不够大，可以采用兼职的方式，支付一部分费用。
2）基于成熟的开源项目，结合业务需求，快速定制开发。
3）最低团队配置：一个后端，一个前端，推荐大众化的技术栈，Java + Spring Boot后端 + Vue前端，中级水平，人力成本控制在5万一个月
4）快速开发MVP，一个月上线，验证商业模式
5）快速试错，成本可控
二，成败关键在于MVP，准确界定核心功能范围
分享MVP定义步骤：
1，写下产品的主要目标
2，定义主要的用户流程
3，定义每个阶段的功能列表
4，对功能分类并划分优先级
5，基于价值主张、核心假设，定义MVP
完成MVP定义之后，就可以开始编写用户故事了。三，实例
分享一个实例，话费充值管理系统，预估MVP开发成本6万。
APP客户端需求：
1.用户注册/登录，手机号码注册，发送验证码，设置登录密码
2.积分系统，用户成功充值10元积1分，显示积分总数，查询明细
3.充值系统，暂时人工客服手动处理，第二期开发对接渠道
4.不限制本人手机号码，第一期不需要实名认证
5.用户扫码付款，收款账户是公司的支付宝收款账户
后台管理：
1.充值，人工客服处理
2.异常订单处理，退款、退回积分、通知用户
3.充值成功，发送成功通知
4.系统收钱，支付宝账户
5.财务统计日报，总金额、成功金额，成功笔数，异常金额，异常笔数，订单列表
第一期MVP上线后，迭代开发第二期需求，待补充更多功能：
1，实名认证，个人三要素，姓名，身份证，手机
2，对接话费充值渠道
3，收款时支持微信渠道四，总结
标准化、产品化，才能降低成本。
定制化，才能满足业务需求。
如何把两个“便宜”都占了？
要依托更便捷的项目实施工具，也要实践更先进的软件工程理念。
这是个行业难题，很多人在探索，非常有价值。
我是Jext技术社区创始人，创业公司CTO，运营2个开源项目，输出技术服务，1个月上线MVP，快速验证商业模式，服务于早期初创团队。
1，分享软件研发知识和经验
2，搭建和管理技术团队，高效率，高产出
3，实践软件工程理念，实践云原生和DevOps，快速上线MVP验证商业模式
2024年软件的开发案例 篇5
首先告诉你的是，计算机高级编程语言都是相似相通的，会了一门编程再去学习另一门会很容易。所以先选择一个比较简单的入个门，知道编程这么回事，对编程有一定的了解，然后再去深入学习和研究自己喜欢的那方面。下面主要面向两种人分别推荐，第一种是什么基础都没有的，对电脑也不熟悉的人。另一种是了解一点电脑的基础和使用，会通过百度查询遇到的某些问题，能独立解决一些问题的人。
不同语言输出hello world
如果你是第一种人。没有任何基础，不了解什么是编程，对计算机也不是很了解，那么推荐C语言。一般来说，计算机相关专业，都会开设C语言课程，C语言是高级语言里边最基础的，并且是面向过程的，所以相比较其他高级语言，学习起来入门简单些。刚开始学习C语言编出来的程序都是黑框框，没有界面，如果想做个正经用的软件，肯定得有界面，这个以后可以通过别的语言学，因为C语言写带界面的程序太麻烦了。因为C语言基础，简单，易上手，所以被大部分学校选为计算机基础课程。
除了上述原因，最重要的一个就是C语言搭建编译环境很方便，下载一个C语言的IDE即可，不需要进行其他的配置，所谓编译环境，就是你写代码并且编译代码的地方，也就是你的工作站，C语言的编译环境，安装一个编译工具就搞定，方便。万事开头难，所有的人学编程刚开始大部分都会在搭建开发环境上卡住一阵，所以一般推荐零基础的同学看视频学习，因为大部分视频都是教你搭建环境的，跟着视频一步步操作，比看书容易些。并且这些基础课程免费的很多，没必要花钱购买。
网易云课堂搜索C语言显示的结果
除了C语言入门，还可以通过学习网页编程语言入门，因为编写网页的语言相比较而言简单点，并且写好网页就能看到界面，有成就感。刚开始接触编程除了了解编程，更应该培养兴趣，增加成就感。不然刚上手就去研究电脑或者手机的带界面的程序，那太难了，打击你的信心。
网页编程可以从HTMl入手学习，这个非常简单，并且这个写好之后用浏览器直接打开就能显示你写的东西，并且这个甚至可以不用编译环境，直接用记事本来写，很省事。你要是不承认这是一门语言的话，可以去学PHP或ASP.NET。这俩也都不难，但是需要搭建开发环境，跟着视频去做的话，也是不难的，就是安装几个工具，这俩语言的优势同样也是写了就能看到成果，并且语法简单。
在学了这些基础课程之后，大家肯定就对编程有了一定的认识，然后根据自己的兴趣，去学习你想开发的软件所用的语言，这时候学起来就比较容易了，以后再怎么学习就有目标了。不了解的事请，总是入门难，一旦入了门，那将得到飞快的提高。
第二种人，就是那些有一点点计算机的使用基础，能善于使用搜索引擎的同学。可以直接上手学习JAVA或者Python，这俩都是面向对象的高级语言，也是目前很火的语言。像这种比较火的语言，或者像C语言那种比较经典的语言，教程资料都比较好找。遇到问题也比较容易能搜到解决方法。这两种语言最大一个问题就是需要搭建环境，这个对于小白来说，还是挺麻烦的，需要安装一些环境，然后配置环境变量，然后设置编译环境，下载一些常用的库等等。在这安装和使用过程中，可能会遇到各种各样的问题，出现各种奇葩问题，有些甚至跟着老师视频一步步操作，最后都无法运行，所以这类语言仅仅适用于那些对计算机使用有点基础的，并且会自己查百度，能自己动手的同学学习。如果身边恰好有个懂这些的朋友，跟着他学习下或者让他帮忙配置下开发环境，也是可以的。
这些一旦入门之后可以直接深入研究，拿JAVA来说，它是跨平台的，写好一个程序，无论是哪个系统，只要他装了java的环境，都可以直接运行这个程序，并且java除了开发软件还能做网站。一旦会使用这些高级语言，你会发现同样实现一个功能，C语言可能需要写几百行代码，而java或者Python可能只需要写几十行代码就能完成。这些高级语言封装了很多功能，你直接调用就可以。所以在实现某些功能的时候更方便。
等你学的差不多的时候，多看看网上别人写的源代码，自己尝试做一些能做的小项目。如果学的是C或者Python这些，可以做一些数学题的运算程序，求面积、体积，或者写个进制转换器之类的。如果学的是HTML或者PHP，尝试自己做个属于自己的小网站，实践是最锻炼人的。这时候尽量买本参考书，因为这本书需要来回翻，所以推荐买实体书。至于买哪一本，可以根据你学习的语言去选择，询问下相关行业前辈的意见或者去搜索下网友的意见。
学习编程之前最好先学习下电脑基础和相关使用技巧、计算机原理，有助于你对计算机软硬件的了解和认识。把打字的速度提升下，毕竟你的任务就是敲代码，速度还是比较重要的。顺便了解下进制转换之类的，玩计算机的，和二进制十六进制打交道有时候比十进制更多。
等大家学一段时间编程之后，你会发现，编程的很多东西其实本质上就是数学、逻辑。精华就是这些数学思维写出来的算法。
最后补充一句，可以在买编程书籍的时候顺便买本劲椎病的预防和治疗，这样的话，凑凑单或许能包邮。